Demanda AltaMBA · 18 meses

Carreira em Data Science e Analytics

MBA em Data Science e Analytics com Python, SQL, estatística, machine learning e storytelling para atuar como analista, cientista de dados e líder.

Salário médio
R$ 8.000 a R$ 28.000
Duração
18 meses
Bolsa até
80%
Data Science e Analytics — Bolsa Click

O que faz um profissional de Data Science e Analytics

O MBA em Data Science e Analytics forma profissionais capazes de transformar grandes volumes de dados em decisões de negócio, atuando em todo o ciclo analítico, da coleta e tratamento à modelagem e visualização. A grade combina estatística aplicada, Python, SQL, manipulação de dados em Pandas, machine learning supervisionado e não supervisionado, deep learning introdutório, engenharia de dados, governança, LGPD e ferramentas de BI como Power BI e Looker Studio. O programa enfatiza storytelling com dados, traduzindo análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio. O aluno trabalha em projetos aplicados a temas como churn, segmentação de clientes, previsão de demanda, detecção de fraudes e otimização operacional. Em modalidade EAD de 18 meses, o curso é uma porta de entrada acessível para quem quer migrar para a área de dados ou se consolidar como cientista de dados sênior, lead analyst ou gestor de analytics. A demanda no Brasil é alta em finanças, varejo, saúde, telecom, agronegócio e startups, com salários competitivos para profissionais que combinam habilidade técnica e visão de negócio. Reconhecido pelo MEC quando ofertado por instituição credenciada, o título reforça o perfil quantitativo do candidato.

Áreas de atuação

  • 01Estatística e Probabilidade
  • 02Python e SQL
  • 03Machine Learning
  • 04Engenharia de Dados
  • 05Business Intelligence
  • 06Governança de Dados

Habilidades necessárias

  • 01Análise estatística
  • 02Modelagem preditiva
  • 03Programação em Python
  • 04Visualização de dados
  • 05Storytelling com dados
  • 06Resolução de problemas

Caminhos possíveis na carreira

  • 01

    Cientista de Dados

  • 02

    Analista de Dados Sênior

  • 03

    Engenheiro de Dados

  • 04

    Gerente de Analytics

  • 05

    BI Specialist

  • 06

    Consultor em Dados

Como se tornar

Para atuar como Data Science e Analytics, é necessário cursar Data Science e Analytics - MBA, com duração de 18 meses. Pelo Bolsa Click, você encontra a graduação em mais de 30.000 faculdades parceiras com bolsa de até 80% nas modalidades presencial, EAD e semipresencial.

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Perguntas frequentes sobre a carreira de Data Science e Analytics

Quanto ganha um profissional de Data Science e Analytics?

+

O salário médio de um profissional formado em Data Science e Analytics no Brasil é de R$ 8.000 a R$ 28.000, segundo dados do CAGED (Cadastro Geral de Empregados e Desempregados do Ministério do Trabalho). O valor varia significativamente conforme três fatores principais: experiência (profissionais em início de carreira ficam na faixa inferior; sêniores com mais de 10 anos de mercado podem ultrapassar o teto), região (São Paulo, Rio de Janeiro e Distrito Federal pagam em média 25-35% acima da média nacional) e setor de atuação. Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior, Engenheiro de Dados são caminhos que costumam oferecer faixas salariais mais altas. Profissionais com pós-graduação ou especialização técnica ganham acima da média base. Concursos públicos federais e cargos em multinacionais costumam ficar nas faixas superiores.

O que faz um profissional de Data Science e Analytics?

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O MBA em Data Science e Analytics forma profissionais capazes de transformar grandes volumes de dados em decisões de negócio, atuando em todo o ciclo analítico, da coleta e tratamento à modelagem e visualização. A grade combina estatística aplicada, Python, SQL, manipulação de dados em Pandas, machine learning supervisionado e não supervisionado, deep learning introdutório, engenharia de dados, governança, LGPD e ferramentas de BI como Power BI e Looker Studio. O programa enfatiza storytelling com dados, traduzindo análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio. O aluno trabalha em projetos aplicados a temas como churn, segmentação de clientes, previsão de demanda, detecção de fraudes e otimização operacional. Em modalidade EAD de 18 meses, o curso é uma porta de entrada acessível para quem quer migrar para a área de dados ou se consolidar como cientista de dados sênior, lead analyst ou gestor de analytics. A demanda no Brasil é alta em finanças, varejo, saúde, telecom, agronegócio e startups, com salários competitivos para profissionais que combinam habilidade técnica e visão de negócio. Reconhecido pelo MEC quando ofertado por instituição credenciada, o título reforça o perfil quantitativo do candidato.

Como se tornar um profissional de Data Science e Analytics?

+

Para atuar como Data Science e Analytics no Brasil, o caminho principal é cursar a graduação em Data Science e Analytics - MBA, com duração padrão de 18 meses conforme as Diretrizes Curriculares Nacionais (DCN) do MEC. O curso pode ser feito em modalidade presencial, EAD ou semipresencial — todas formam profissionais com diploma equivalente e mesma validade legal. As principais habilidades desenvolvidas durante a graduação são Análise estatística, Modelagem preditiva, Programação em Python. Pelo Bolsa Click, você encontra a graduação em mais de 30.000 faculdades parceiras com bolsa de até 80% sobre a mensalidade. A inscrição é gratuita e em algumas faculdades o ingresso é por vestibular agendado online (sem necessidade de ENEM), com resultado em até 48 horas e matrícula imediata após aprovação.

Como está o mercado de trabalho para Data Science e Analytics?

+

O mercado de trabalho para Data Science e Analytics no Brasil apresenta alta demanda em 2026. As principais áreas de atuação incluem Estatística e Probabilidade, Python e SQL, Machine Learning, Engenharia de Dados, Business Intelligence, Governança de Dados. Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior, Engenheiro de Dados, Gerente de Analytics são os caminhos de carreira mais comuns pra quem se forma. A absorção pelo mercado depende da região (capitais e cidades médias têm mais vagas formais), do tipo de empregador (empresas privadas, órgãos públicos via concurso, prática autônoma ou consultoria) e da especialização (pós-graduação aumenta empregabilidade e teto salarial). Setores em crescimento que demandam profissionais formados em Data Science e Analytics incluem agentes empregadores tradicionais e novos segmentos que vêm aumentando a demanda nos últimos anos. A profissão é regulamentada pelo conselho profissional correspondente quando exigido pela legislação brasileira.